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「多元线性回归」的正确含义是？

A 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 B 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 C 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：「多元线性回归」指的是：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·计算与分析步骤单选题

A 重点调查针对占较大比重的少数单位 B 选择偏差来自抽样或参与机制 C 把异常值一律删除而不加判断 D 典型调查用于深入了解个别实例

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

判断：划分必须相称，各子项外延之和等于母项外延。（　）

来自：词项间的五种关系·常见谬误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。

在学习「中项的作用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：中项的作用·基本概念与定义单选题

A 把中项同时当成结论里的词项使用 B 第一格小前提须肯定、大前提须全称 C 中项至少周延一次 D 结论的谓项是大项，结论的主项是小项

解析：这是典型的误解。中项是两个前提的媒介，靠它把大项与小项必然地联结起来。

在学习「定义的规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：定义的规则·经典例题解析单选题

A 子项之间不得交叉，也不能越级划分 B 用「不是……」给正概念下定义，导致定义过宽 C 交叉关系外延部分重合 D 集合词项反映整体的属性

解析：这是典型的误解。定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。

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