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在学习「全概率公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 互斥事件加法直接相加 B 事件组不构成完备划分就直接套公式 C 对立事件概率之和为 1 D 必然事件的概率为 1

解析：这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

「分类变量与虚拟变量」的正确含义是？

A 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

解析：「分类变量与虚拟变量」指的是：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

判断：偏度大于零表示右偏，即长尾在右侧。（　）

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

判断：看到好听的话，先想一想是不是真的。（　）

来自：太好的事要小心·认识一下它判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合别被骗的基本原理。

在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：两类错误与检验功效·计算与分析步骤单选题

A 只关注第一类错误而完全忽略功效 B 一般把想推翻的命题设为原假设 C 显著只说明差异不太可能由偶然造成 D 先看数据后定假设会严重高估显著性

解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。

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