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在学习「谬误的识别与反驳」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：谬误的识别与反驳·综合应用与推理链单选题

A 以偏概全：用个别例子代替一般结论 B 只给对方贴一个谬误的名字，却不指出出错环节 C 偷换概念：同一词项在论证中改变含义 D 诉诸权威：以权威代替论证

解析：这是典型的误解。识别谬误要分清论题、论据与论证方式，再判断错误出在哪一环。

判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）

来自：参数与统计量·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·计算与分析步骤单选题

A 在强共线性下强行解释单个系数的符号 B 相关系数为正说明同向变动 C 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关 D 先画散点图再算相关系数

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

在学习「别怕说不」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：别怕说不·怎么想、怎么做单选题

A 传的人越多，变化越大 B 别人一劝就勉强答应 C 听起来越神奇越要多想 D 遇到不懂的回家问大人

解析：这是典型的误解。不想买、不想信的时候，可以礼貌地说不。

判断：不完全归纳推理只考察部分对象，其结论是或然的。（　）

来自：归纳的局限：休谟问题·判定规则与步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。

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