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在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准正态分布与标准化·实际应用单选题

A 把 Z 分数当作百分比直接解读 B 期望为 np，方差为 np(1-p) C 独立随机变量之和的方差等于方差之和 D 离散型随机变量用分布列描述

解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

判断：条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B)，要求 P(B) 大于零。（　）

来自：贝叶斯公式·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

判断：纵轴不从零开始会放大差异，属于视觉误导。（　）

来自：箱线图·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

在实际场景中使用「好问题长什么样」时，下列做法正确的是？

来自：好问题长什么样·把它用起来单选题

A 好奇是学新东西的第一小步 B 问是什么，是想弄懂一个东西 C 把时间、地点、人物说清楚 D 提问不丢人，很多人也想问

解析：实务中应先立住好问题长什么样的判断依据：把时间、地点、人物说清楚。

「分布形态：偏度与峰度」的正确含义是？

来自：分布形态：偏度与峰度·定义与要点单选题

A 偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。 B 变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。 C 方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。 D 衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

解析：「分布形态：偏度与峰度」指的是：偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。

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