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1
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:分类变量与虚拟变量·定义与要点
单选题
A
为每个类别都设一个虚拟变量
B
相关系数为正说明同向变动
C
决定系数越高不代表模型越正确
D
两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关
解析:
这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
2
判断:全称肯定命题(A)与全称否定命题(E)是反对关系,不能同真但可以同假。( )
来自:对当关系与逻辑方阵·经典例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
3
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准正态分布与标准化·定义与要点
单选题
A
期望与方差都等于 λ
B
把 Z 分数当作百分比直接解读
C
期望具有线性性质
D
常数的方差为零
解析:
这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
4
在学习「论证的三要素」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:论证的三要素·判定规则与步骤
单选题
A
反驳论证方式指出对方推理形式无效
B
推理由前提与结论构成,论证由论据与论题构成
C
把论证方式当成论据的一部分
D
论据真实且独立于论题
解析:
这是典型的误解。论证由论题、论据和论证方式构成。
5
下列关于显著性水平的说法,正确的是?
来自:P 值到底在说什么:一次说清五个误读
单选题
A
显著性水平应当在看到数据之前确定
B
显著性水平可以根据结果临时调整
C
显著性水平等于 P 值
D
显著性水平越高,犯第一类错误的概率越小
解析:
α 是研究者事先设定的容许弃真概率,必须在分析前确定。事后调整 α 会让显著性失去意义。
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