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「参数与统计量」的正确含义是？

A 参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。 B 只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。 C 四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。 D 完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。

解析：「参数与统计量」指的是：参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。

判断：只有排除了其他可能，才能比较有把握地说出原因。（　）

来自：找原因的办法·别把两件事搞混判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。

在实际场景中使用「总体、个体与样本」时，下列做法正确的是？

来自：总体、个体与样本·实际应用单选题

A 总体可以是有限也可以是无限的 B 定序尺度：可比较大小 C 计量数据通常是连续的 D 统计设计决定后续分析的上限

解析：实务中应先立住总体、个体与样本的判断依据：总体可以是有限也可以是无限的。

在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：抽样分布 t / 卡方 / F·计算与分析步骤单选题

A 便于查表与跨指标比较 B 期望具有线性性质 C 连续型随机变量用密度函数描述 D 在小样本且总体方差未知时仍用正态分布

解析：这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：二项分布·定义与要点单选题

A 期望具有线性性质 B 独立随机变量之和的方差等于方差之和 C 在每次试验概率不相等时仍使用二项分布 D 期望与方差都等于 λ

解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

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