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1
在实际场景中使用「美是什么」时,下列做法正确的是?
来自:美是什么·把它用起来
单选题
A
不一样让世界变得更丰富
B
美会让人觉得开心或者安静
C
可以说说它让你想到了什么
D
同一个声音,安静时更好听
解析:
实务中应先立住美是什么的判断依据:美会让人觉得开心或者安静。
2
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准误·计算与分析步骤
单选题
A
这解释了正态分布的广泛应用
B
总体方差已知用 Z,未知用 t
C
把标准误写成标准差,导致精度被严重高估
D
置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成
解析:
这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
3
在学习「事件的独立性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:事件的独立性·定义与要点
单选题
A
互斥事件加法直接相加
B
看到两个事件没有因果关系就判定它们独立
C
主观概率用于无法重复的情形
D
古典概型要求结果等可能且有限
解析:
这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
4
关于「分布形态:偏度与峰度」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:分布形态:偏度与峰度·计算与分析步骤
单选题
A
离散程度与集中趋势要配套报告
B
偏度 < 0 为左偏
C
组距一般取等距便于比较
D
三者相等时分布接近对称
解析:
这一步是分布形态:偏度与峰度判定过程的关键环节:偏度 < 0 为左偏。
5
下面关于「回归的拟合优度与残差诊断」的说法中,正确的是?
来自:回归的拟合优度与残差诊断·典型例题解析
单选题
A
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
B
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
C
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
D
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
解析:
本题直接考查「回归的拟合优度与残差诊断」的定义。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
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