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1
下面关于「多元线性回归」的说法中,正确的是?
来自:多元线性回归·典型例题解析
单选题
A
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
B
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
C
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
本题直接考查「多元线性回归」的定义。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
2
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
来自:多元线性回归·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
3
在实际场景中使用「数据清洗与整理」时,下列做法正确的是?
来自:数据清洗与整理·实际应用
单选题
A
先明确缺失机制再决定处理方式
B
抽样框误差属于非抽样误差
C
记忆偏差在回顾式调查中尤其明显
D
匹配与回归调整可部分控制混杂
解析:
实务中应先立住数据清洗与整理的判断依据:先明确缺失机制再决定处理方式。
4
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
来自:两类错误与检验功效·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
5
判断:全称肯定命题(A)与全称否定命题(E)是反对关系,不能同真但可以同假。( )
来自:换质法·经典例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
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