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1
下列表述中，描述的是「多元线性回归」而不是「分类变量与虚拟变量」的是？
解析：「多元线性回归」与「分类变量与虚拟变量」同属相关与回归，但前者强调：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
2
下列关于「把大目标切小」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只盯着很大的目标，不知道从哪开始。正确理解应回到定义——把要做的事拆成几小步，一步一步来。
3
判断：联言命题只有在所有支命题都真时才为真。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
4
在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
5
下列关于「分得一样多」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：自己最喜欢就多拿一点。正确理解应回到定义——分东西的时候，尽量让每个人拿到的差不多。
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