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1
下面关于「多元线性回归」的说法中,正确的是?
来自:多元线性回归·典型例题解析
单选题
A
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
B
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
C
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
本题直接考查「多元线性回归」的定义。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
2
在学习「统计概括与样本代表性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:统计概括与样本代表性·经典例题解析
单选题
A
推断被证实只是支持,被证伪则假说被推翻
B
求同法要求其它情况各不相同,只有一个情况相同
C
假说要能被检验,否则没有科学意义
D
用容易获得的样本代替随机样本
解析:
这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
3
判断:专心地看,认真地听,常常能发现更多美。( )
来自:不一样也很美·怎么想、怎么做
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合美与感受的基本原理。
4
判断:做选择前,先把几个办法拿出来比一比。( )
来自:先想清楚自己要什么·认识一下它
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合做判断和选择的基本原理。
5
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:离散程度指标·典型例题解析
单选题
A
只比较均值而不比较离散程度
B
偏度 < 0 为左偏
C
中位数不受极端值影响
D
组距与组数要兼顾信息量与稳定性
解析:
这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
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