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1
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
来自:测量尺度·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
2
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:一元线性回归·实际应用
单选题
A
决定系数越高不代表模型越正确
B
相关系数只适用于线性关系
C
把回归斜率直接解释为因果效应
D
需检查多重共线性
解析:
这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
3
判断:美没有唯一的标准答案,大家的看法可以不同。( )
来自:美是什么·小心想错的地方
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合美与感受的基本原理。
4
判断:方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。( )
来自:两样本比较与方差分析·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
5
关于「简单枚举归纳推理」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
来自:简单枚举归纳推理·判定规则与步骤
单选题
A
归纳的或然性恰恰是它的价值所在
B
一个假说被证伪,不等于所有相关假说都被证伪
C
相同属性与推出属性之间联系越紧密,结论越可靠
D
枚举的数量越多、范围越广,结论越可靠
解析:
这一步是简单枚举归纳推理判定过程的关键环节:枚举的数量越多、范围越广,结论越可靠。
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