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在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数学期望与方差·计算与分析步骤单选题

A 各次试验相互独立且 p 保持不变 B 期望与方差都等于 λ C 把期望当成一定出现的取值 D 离散型随机变量用分布列描述

解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：二项分布·计算与分析步骤单选题

A 连续型随机变量用密度函数描述 B t 分布比正态分布尾部更厚 C 期望具有线性性质 D 在每次试验概率不相等时仍使用二项分布

解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

判断：一件普普通通的东西，也能让人觉得美。（　）

来自：把感受说出来·别把两件事搞混判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合美与感受的基本原理。

判断：「不可能 p」等值于「必然非 p」。（　）

来自：系统思维与整体性·经典例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。

在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：两类错误与检验功效·实际应用单选题

A 先看数据后定假设会严重高估显著性 B 原假设与备择假设互斥且穷尽 C 只关注第一类错误而完全忽略功效 D 显著只说明差异不太可能由偶然造成

解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。

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