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1
关于「贝叶斯公式」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:贝叶斯公式·计算与分析步骤
单选题
A
古典概型要求结果等可能且有限
B
独立可推广到多个事件的两两与相互独立
C
主观概率用于无法重复的情形
D
基础概率过低时阳性结果也未必可信
解析:
这一步是贝叶斯公式判定过程的关键环节:基础概率过低时阳性结果也未必可信。
2
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·典型例题解析
单选题
A
离群点可能大幅扭曲相关系数
B
协方差受量纲影响,相关系数不受
C
在强共线性下强行解释单个系数的符号
D
决定系数越高不代表模型越正确
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
3
在学习「问清楚关键的地方」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:问清楚关键的地方·把它用起来
单选题
A
好问题问得清楚明白
B
想到什么就一口气全问出来
C
好奇让你发现身边的怪事
D
好问题来自心里的好奇
解析:
这是典型的误解。问问题要问到最想知道的那一点。
4
在学习「均值、中位数、众数的选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:均值、中位数、众数的选择·易混辨析
单选题
A
离散程度与集中趋势要配套报告
B
组距一般取等距便于比较
C
只报告均值而隐瞒偏态,造成误导
D
偏度 < 0 为左偏
解析:
这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
5
下列表述中,描述的是「假设检验的常见误用」而不是「原假设与备择假设」的是?
来自:假设检验的常见误用·易混辨析
单选题
A
显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
B
用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
C
把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
D
原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
解析:
「假设检验的常见误用」与「原假设与备择假设」同属假设检验,但前者强调:把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
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