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1
在学习「概率的定义与计算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:概率的定义与计算·实际应用
单选题
A
必然事件的概率为 1
B
在结果不等可能时仍套用古典概型
C
独立可推广到多个事件的两两与相互独立
D
医学检测的假阳性问题是最典型的应用
解析:
这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
2
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:参数与统计量·实际应用
单选题
A
把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计
B
定性变量分为定类与定序
C
定序尺度:可比较大小
D
描述统计负责整理与展示数据
解析:
这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
3
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
来自:回归的拟合优度与残差诊断·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
4
判断:和别人待在一起时,我们的做法会互相影响。( )
来自:关心别人,也守住自己·把它用起来
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合和大家在一起的基本原理。
5
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:分类变量与虚拟变量·定义与要点
单选题
A
为每个类别都设一个虚拟变量
B
相关系数为正说明同向变动
C
决定系数越高不代表模型越正确
D
两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关
解析:
这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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