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1
「多元线性回归」的正确含义是?
解析:「多元线性回归」指的是:用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
2
在学习「统计指数的编制」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
3
在实际场景中使用「什么是结果」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住什么是结果的判断依据:结果跟在原因后面出现。
4
在学习「单样本均值的 t 检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
5
下列关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:在小样本且总体方差未知时仍用正态分布。正确理解应回到定义——t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
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