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1
下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
2
下列表述中，描述的是「抽样分布」而不是「中心极限定理」的是？
解析：「抽样分布」与「中心极限定理」同属抽样与估计，但前者强调：样本统计量的概率分布称为抽样分布。
3
判断：累了要休息，休息好才练得进去。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
4
下列表述中，描述的是「真值表与重言式」而不是「假言推理：有效式与谬误式」的是？
解析：「真值表与重言式」与「假言推理：有效式与谬误式」同属复合命题与演绎推理，但前者强调：真值表穷尽列出支命题真假组合下复合命题的真值；永远为真的命题形式叫重言式。
5
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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