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在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：一元线性回归·实际应用单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 相关系数只适用于线性关系 C 把回归斜率直接解释为因果效应 D 需检查多重共线性

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

判断：有些事练一练就会变好，有些事只要喜欢也能做。（　）

来自：喜欢什么、擅长什么·小心想错的地方判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。

关于「泊松分布」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：泊松分布·计算与分析步骤单选题

A 每次试验只有两个结果 B 约 99.7% 落在 ±3σ 内 C 分布函数适用于两类随机变量 D 是二项分布在 n 大 p 小时的极限

解析：这一步是泊松分布判定过程的关键环节：是二项分布在 n 大 p 小时的极限。

在实际场景中使用「散点图与相关可视化」时，下列做法正确的是？

来自：散点图与相关可视化·实际应用单选题

A 纵轴不从零开始会放大差异 B 横轴通常是时间或有序变量 C 点群走向反映相关方向 D 看关系用散点图

解析：实务中应先立住散点图与相关可视化的判断依据：点群走向反映相关方向。

在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 离群点可能大幅扭曲相关系数 B 协方差受量纲影响，相关系数不受 C 回归方程必须配合决定系数与残差诊断 D 只看决定系数就宣布模型可用

解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

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