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1
在实际场景中使用「频数分布与分组」时,下列做法正确的是?
来自:频数分布与分组·实际应用
单选题
A
总体方差分母为 N,样本方差分母为 n-1
B
样本方差用 n-1 是为保证无偏性
C
标准差与原数据同量纲
D
组距与组数要兼顾信息量与稳定性
解析:
实务中应先立住频数分布与分组的判断依据:组距与组数要兼顾信息量与稳定性。
2
判断:相关不等于因果,因果推断需要实验设计或专门方法支撑。( )
来自:回归的拟合优度与残差诊断·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
3
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·定义与要点
单选题
A
协方差受量纲影响,相关系数不受
B
k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线
C
相关系数只适用于线性关系
D
在强共线性下强行解释单个系数的符号
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
4
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准误·常见错误辨析
单选题
A
把标准误写成标准差,导致精度被严重高估
B
抽样分布的标准差即标准误
C
这解释了正态分布的广泛应用
D
样本均值的分布是推断的基础
解析:
这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
5
在学习「概念的限制与概括」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:概念的限制与概括·判定规则与步骤
单选题
A
不能用比喻或含混的语词
B
划分由母项、子项和划分标准构成
C
把整体与部分的关系当成属种关系来做限制或概括
D
全同关系外延完全重合
解析:
这是典型的误解。限制是增加内涵、缩小外延;概括是减少内涵、扩大外延。
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