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1
下面关于「完全归纳推理」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「完全归纳推理」的定义。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
2
「贝叶斯公式」的正确含义是？
解析：「贝叶斯公式」指的是：由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。
3
下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
4
关于「问题的不同种类」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是问题的不同种类判定过程的关键环节：问为什么，是想找到原因。
5
在学习「可能世界语义学」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。可能世界是逻辑上一致的完整世界方案；命题在某个可能世界中取真值。
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