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在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 离群点可能大幅扭曲相关系数 B 协方差受量纲影响，相关系数不受 C 在强共线性下强行解释单个系数的符号 D 决定系数越高不代表模型越正确

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

下列表述中，描述的是「实验数据与观察数据」而不是「数据清洗与整理」的是？

A 抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。 B 常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。 C 实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。 D 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

解析：「实验数据与观察数据」与「数据清洗与整理」同属数据收集，但前者强调：实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。

在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散程度指标·实际应用单选题

A 偏度 > 0 为右偏，均值大于中位数 B 只比较均值而不比较离散程度 C 组距一般取等距便于比较 D 适用于均值显著不为零的正值数据

解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）

来自：正态分布·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

在学习「相关分析的方法与陷阱」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：相关分析的方法与陷阱·常见错误辨析单选题

A 斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化 B 不画散点图就报告相关系数 C 相关系数只适用于线性关系 D 回归方程必须配合决定系数与残差诊断

解析：这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。

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