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在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：正态分布·易混辨析单选题

A 对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式 B 用于排队、事故、缺陷计数等场景 C 连续型随机变量用密度函数描述 D 期望具有线性性质

解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

判断：广告常常会夸大商品的好处。（　）

来自：有没有证据·怎么想、怎么做判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合别被骗的基本原理。

判断：隔一段时间再复习一遍，比一口气念很多遍更管用。（　）

来自：隔开时间复习·看个小例子判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。

下列表述中，描述的是「回归的拟合优度与残差诊断」而不是「多元线性回归」的是？

来自：回归的拟合优度与残差诊断·易混辨析单选题

A 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 B 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 C 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 D 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

解析：「回归的拟合优度与残差诊断」与「多元线性回归」同属相关与回归，但前者强调：决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

在学习「给记忆找线索」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：给记忆找线索·怎么想、怎么做单选题

A 忘记不等于学不会 B 重要的东西可以多复习几次 C 讲一遍等于复习好几次 D 只背字面，不想画面

解析：这是典型的误解。想起一个线索，整件事就容易跟着回来。

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