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1
在学习「两类错误与检验功效」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:两类错误与检验功效·计算与分析步骤
单选题
A
只关注第一类错误而完全忽略功效
B
一般把想推翻的命题设为原假设
C
显著只说明差异不太可能由偶然造成
D
先看数据后定假设会严重高估显著性
解析:
这是典型的误解。第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
2
在学习「努力能改变什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:努力能改变什么·看个小例子
单选题
A
今天可以做一件靠近它的小事
B
不一样不等于谁不好
C
喜欢和擅长有时不是同一件事
D
练一次没效果就放弃
解析:
这是典型的误解。很多本事靠练习会慢慢变好。
3
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
来自:离散变量与连续变量·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
4
判断:估计精度与置信水平之间存在矛盾,提高置信水平会加宽区间。( )
来自:中心极限定理·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
5
「数学期望与方差」的正确含义是?
来自:数学期望与方差·定义与要点
单选题
A
期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
B
n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
C
随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
D
t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
解析:
「数学期望与方差」指的是:期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
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