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「类比推理」的正确含义是？

A 只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。 B 根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。 C 假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明；检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。 D 统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。

解析：「类比推理」指的是：根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。

在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准正态分布与标准化·典型例题解析单选题

A 常数的方差为零 B 自由度越大 t 分布越接近正态 C 连续型随机变量用密度函数描述 D 把 Z 分数当作百分比直接解读

解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

在学习「形式谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：形式谬误·综合应用与推理链单选题

A 形式谬误违反推理规则 B 芝诺悖论促使人们重新理解无限与连续 C 分类的目的在于更快定位错误 D 把形式有效但前提虚假与形式谬误混为一谈

解析：这是典型的误解。形式谬误是推理形式无效的错误，与内容无关。

在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：二项分布·计算与分析步骤单选题

A 连续型随机变量用密度函数描述 B t 分布比正态分布尾部更厚 C 期望具有线性性质 D 在每次试验概率不相等时仍使用二项分布

解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

下列表述中，描述的是「二项分布」而不是「泊松分布」的是？

来自：二项分布·易混辨析单选题

A 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 B 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 C n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 D 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

解析：「二项分布」与「泊松分布」同属概率分布，但前者强调：n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

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