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1
在学习「假设检验的常见误用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:假设检验的常见误用·计算与分析步骤
单选题
A
用显著性水平代替业务上的重要性判断
B
t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误
C
两样本 t 检验需判断方差是否齐性
D
统计量是观察频数与期望频数差异的加权和
解析:
这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
2
在学习「分布形态:偏度与峰度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:分布形态:偏度与峰度·实际应用
单选题
A
无量纲,可跨指标比较
B
四分位距稳健且易解释
C
把偏度符号与均值中位数的相对位置对应关系说反
D
中位数不受极端值影响
解析:
这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
3
在学习「数学期望与方差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数学期望与方差·计算与分析步骤
单选题
A
各次试验相互独立且 p 保持不变
B
期望与方差都等于 λ
C
把期望当成一定出现的取值
D
离散型随机变量用分布列描述
解析:
这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
4
在实际场景中使用「泊松分布」时,下列做法正确的是?
来自:泊松分布·实际应用
单选题
A
连续型随机变量用密度函数描述
B
期望具有线性性质
C
常数的方差为零
D
期望与方差都等于 λ
解析:
实务中应先立住泊松分布的判断依据:期望与方差都等于 λ。
5
判断:二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。( )
来自:数据清洗与整理·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
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