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在学习「离散变量与连续变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散变量与连续变量·典型例题解析单选题

A 样本必须来自总体且具有代表性 B 统计量是随机变量 C 把连续变量随意分成过多组导致频数过小 D 抽样推断的前提是样本的代表性

解析：这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。

判断：小树、小猫和我们一样，都是会生长的生命。（　）

来自：照顾小生命·把它用起来判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。

判断：纵轴不从零开始会放大差异，属于视觉误导。（　）

来自：散点图与相关可视化·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

判断：两个特称前提推不出结论。（　）

来自：三段论有效性判定实战：规则法 + 文恩图判断题

A 正确 B 错误

解析：这是三段论的一般规则之一。两个特称前提无法保证中项至少周延一次，因此推不出必然结论。

下面关于「一元线性回归」的说法中，正确的是？

来自：一元线性回归·典型例题解析单选题

A 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 B 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

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