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下列表述中，描述的是「抽样分布 t / 卡方 / F」而不是「随机变量与分布」的是？

A 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 B t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。 C 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 D 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

解析：「抽样分布 t / 卡方 / F」与「随机变量与分布」同属概率分布，但前者强调：t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

「完全归纳推理」的正确含义是？

来自：完全归纳推理·基本概念与定义单选题

A 根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。 B 考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。 C 休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。 D 统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。

解析：「完全归纳推理」指的是：考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。

关于「对当关系与逻辑方阵」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？

来自：对当关系与逻辑方阵·判定规则与步骤单选题

A A 与 E 是反对关系 B 量项表示主项的外延范围 C E：所有 S 都不是 P D 用两个相交的圆表示 S 与 P

解析：这一步是对当关系与逻辑方阵判定过程的关键环节：A 与 E 是反对关系。

判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：卡方检验·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

在学习「把大目标切小」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：把大目标切小·怎么想、怎么做单选题

A 做完歇一下再来一段 B 只盯着很大的目标，不知道从哪开始 C 实在卡住了先跳过去 D 不怕错，怕的是错了不看

解析：这是典型的误解。把要做的事拆成几小步，一步一步来。

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