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1
判断:不完全归纳推理只考察部分对象,其结论是或然的。( )
来自:求同法与求异法·判定规则与步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
2
在学习「归纳谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:归纳谬误·基本概念与定义
单选题
A
以为举出一个反例就能推翻所有统计结论
B
复杂问句把未证实的断定藏进提问
C
罗素悖论暴露了朴素集合论的漏洞
D
非形式谬误涉及内容与语境
解析:
这是典型的误解。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据,如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
3
在实际场景中使用「文恩图与直言命题」时,下列做法正确的是?
来自:文恩图与直言命题·综合应用与推理链
单选题
A
否定命题谓项周延,肯定命题谓项不周延
B
I 与 O 是下反对关系
C
用两个相交的圆表示 S 与 P
D
谓项表示被断定的属性
解析:
实务中应先立住文恩图与直言命题的判断依据:用两个相交的圆表示 S 与 P。
4
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:分类变量与虚拟变量·典型例题解析
单选题
A
为每个类别都设一个虚拟变量
B
决定系数越高不代表模型越正确
C
回归方程必须配合决定系数与残差诊断
D
先画散点图再算相关系数
解析:
这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
5
「数学期望与方差」的正确含义是?
来自:数学期望与方差·定义与要点
单选题
A
期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
B
n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
C
随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
D
t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
解析:
「数学期望与方差」指的是:期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
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