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1
在实际场景中使用「泊松分布」时,下列做法正确的是?
来自:泊松分布·实际应用
单选题
A
连续型随机变量用密度函数描述
B
期望具有线性性质
C
常数的方差为零
D
期望与方差都等于 λ
解析:
实务中应先立住泊松分布的判断依据:期望与方差都等于 λ。
2
判断:加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。( )
来自:离散程度指标·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
3
判断:本事是练出来的,练得越多越熟。( )
来自:错题是好东西·把它用起来
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合越练越会的基本原理。
4
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:贝叶斯公式·定义与要点
单选题
A
关键是找到合理的完备事件组
B
常与树形图配合使用
C
主观概率用于无法重复的情形
D
忽略基础概率,只看检测准确率就下结论
解析:
这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
5
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准正态分布与标准化·易混辨析
单选题
A
连续型随机变量用密度函数描述
B
期望与方差都等于 λ
C
把 Z 分数当作百分比直接解读
D
期望具有线性性质
解析:
这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
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