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在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：二项分布·易混辨析单选题

A 在每次试验概率不相等时仍使用二项分布 B 分布函数适用于两类随机变量 C t 分布比正态分布尾部更厚 D 离散型随机变量用分布列描述

解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

关于「多元线性回归」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：多元线性回归·计算与分析步骤单选题

A 协方差受量纲影响，相关系数不受 B 离群点可能大幅扭曲相关系数 C 交互项用于考察调节效应 D 需检查多重共线性

解析：这一步是多元线性回归判定过程的关键环节：需检查多重共线性。

在实际场景中使用「模态命题与模态词」时，下列做法正确的是？

来自：模态命题与模态词·综合应用与推理链单选题

A □p 与 ◇非 p 矛盾 B ◇p 与 □非 p 矛盾 C 必然 p 记作 □p D 这套语义让模态推理可以被精确定义

解析：实务中应先立住模态命题与模态词的判断依据：必然 p 记作 □p。

在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·计算与分析步骤单选题

A 回归方程必须配合决定系数与残差诊断 B 系数指数化后得到发生比 C 相关系数为正说明同向变动 D 为每个类别都设一个虚拟变量

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

下列表述中，描述的是「统计概括与样本代表性」而不是「完全归纳推理」的是？

来自：统计概括与样本代表性·易混概念辨析单选题

A 统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。 B 考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。 C 只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。 D 求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况；求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。

解析：「统计概括与样本代表性」与「完全归纳推理」同属归纳推理与类比，但前者强调：统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。

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