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1
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
来自:随机变量与分布·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
2
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·计算与分析步骤
单选题
A
重点调查针对占较大比重的少数单位
B
选择偏差来自抽样或参与机制
C
把异常值一律删除而不加判断
D
典型调查用于深入了解个别实例
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
3
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
来自:假设检验的常见误用·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
4
在学习「选言推理与假言连锁」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:选言推理与假言连锁·经典例题解析
单选题
A
真值全为真的命题形式是重言式
B
德摩根律是命题演算中最常用的等值式
C
链条中某一环前后件不咬合却照样推出结论
D
否定「p 或 q」等值于「非 p 且 非 q」
解析:
这是典型的误解。选言推理以选言命题为前提;假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
5
下面关于「多元线性回归」的说法中,正确的是?
来自:多元线性回归·典型例题解析
单选题
A
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
B
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
C
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
本题直接考查「多元线性回归」的定义。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
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