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1
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:随机变量与分布·常见错误辨析
单选题
A
期望为 np,方差为 np(1-p)
B
便于查表与跨指标比较
C
独立随机变量之和的方差等于方差之和
D
把连续型随机变量某点的概率理解为非零值
解析:
这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
2
判断:前提中有一个否定,结论必为否定;结论否定,前提中必有一个否定。( )
来自:省略式与复合式·常见谬误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
3
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:贝叶斯公式·计算与分析步骤
单选题
A
忽略基础概率,只看检测准确率就下结论
B
不可能事件的概率为 0
C
统计概率通过大量重复试验得到
D
常与树形图配合使用
解析:
这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
4
在实际场景中使用「条件概率」时,下列做法正确的是?
来自:条件概率·实际应用
单选题
A
P(A|B) = P(AB)/P(B)
B
事件间有包含、并、交、对立等关系
C
基础概率过低时阳性结果也未必可信
D
关键是找到合理的完备事件组
解析:
实务中应先立住条件概率的判断依据:P(A|B) = P(AB)/P(B)。
5
判断:说谎瞒得住一时,心里却会一直不踏实。( )
来自:结果和后果·看个小例子
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合对与错的基本原理。
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