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在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：泊松分布·实际应用单选题

A 把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合 B 离散型随机变量用分布列描述 C 卡方与 F 分布都只取正值且右偏 D 每次试验只有两个结果

解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

在学习「专注一会儿」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：专注一会儿·小心想错的地方单选题

A 刚开始慢很正常 B 要求自己一坐就是两小时 C 每次进步一点点也算进步 D 错题要记下来，弄懂为什么错

解析：这是典型的误解。把注意力放在一件事上，哪怕只有一小段时间。

在实际场景中使用「样本量的确定」时，下列做法正确的是？

来自：样本量的确定·实际应用单选题

A 通常样本量大于 30 即可近似 B 区间越窄说明估计越精确 C 总体越偏态所需样本量越大 D 允许误差越小所需样本量越大

解析：实务中应先立住样本量的确定的判断依据：允许误差越小所需样本量越大。

判断：你可以说出自己喜欢什么，不喜欢什么。（　）

来自：我和别人一样·怎么想、怎么做判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合我是谁的基本原理。

下列表述中，描述的是「回归的拟合优度与残差诊断」而不是「多元线性回归」的是？

来自：回归的拟合优度与残差诊断·易混辨析单选题

A 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 B 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 C 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 D 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

解析：「回归的拟合优度与残差诊断」与「多元线性回归」同属相关与回归，但前者强调：决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

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