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在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：样本量的确定·易混辨析单选题

A 小样本时需使用精确方法 B 样本量越大抽样分布越集中 C 置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成 D 凭经验随意确定样本量而不做计算

解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）

来自：参数与统计量·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）

来自：数据清洗与整理·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

判断：自己亲眼看见、亲耳听见的，才算事实。（　）

来自：给想法找证据·把它用起来判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。

下列表述中，描述的是「回归的拟合优度与残差诊断」而不是「多元线性回归」的是？

来自：回归的拟合优度与残差诊断·易混辨析单选题

A 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 B 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 C 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 D 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

解析：「回归的拟合优度与残差诊断」与「多元线性回归」同属相关与回归，但前者强调：决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

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