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在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：正态分布·定义与要点单选题

A 离散型随机变量用分布列描述 B 期望与方差都等于 λ C 对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式 D 期望具有线性性质

解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

判断：同一次划分必须按同一标准进行，各子项不得交叉重叠。（　）

来自：词项间的五种关系·易混概念辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。

在实际场景中使用「先后不等于因果」时，下列做法正确的是？

来自：先后不等于因果·把它用起来单选题

A 要多看几次是不是总这样 B 原因往往不止一个 C 只看一个原因容易看偏 D 先发生的不一定导致后发生的

解析：实务中应先立住先后不等于因果的判断依据：先发生的不一定导致后发生的。

在学习「事实和猜测的区别」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：事实和猜测的区别·认识一下它单选题

A 事实可以用办法去核对 B 多问一句，也许只是误会 C 多等一等，看看还有没有新情况 D 觉得能说清楚就不用分

解析：这是典型的误解。事实可以核对，猜测只能等待确认。

在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机变量与分布·典型例题解析单选题

A t 分布比正态分布尾部更厚 B 期望与方差都等于 λ C 把连续型随机变量某点的概率理解为非零值 D 期望具有线性性质

解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

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