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1
下列表述中,描述的是「两类错误与检验功效」而不是「显著性水平与 P 值」的是?
来自:两类错误与检验功效·易混辨析
单选题
A
第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
B
原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
C
用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
D
显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
解析:
「两类错误与检验功效」与「显著性水平与 P 值」同属假设检验,但前者强调:第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
2
「排中律」的正确含义是?
来自:排中律·基本概念与定义
单选题
A
任何思维形式都由逻辑常项与逻辑变项两部分构成。
B
两个互相矛盾的命题必有一个为真,没有第三种可能。
C
用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来,以便精确检验其有效性。
D
逻辑学以思维形式及其规律为研究对象,考察推理形式的有效性。
解析:
「排中律」指的是:两个互相矛盾的命题必有一个为真,没有第三种可能。
3
下面关于「一元线性回归」的说法中,正确的是?
来自:一元线性回归·典型例题解析
单选题
A
因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
B
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
C
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
4
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·常见错误辨析
单选题
A
在强共线性下强行解释单个系数的符号
B
用最小二乘法估计截距与斜率
C
相关系数为正说明同向变动
D
交互项用于考察调节效应
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
5
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准正态分布与标准化·定义与要点
单选题
A
期望与方差都等于 λ
B
把 Z 分数当作百分比直接解读
C
期望具有线性性质
D
常数的方差为零
解析:
这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
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