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在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·实际应用单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 相关系数为正说明同向变动 C 在强共线性下强行解释单个系数的符号 D 先画散点图再算相关系数

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）

来自：多元线性回归·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

在学习「类比推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：类比推理·基本概念与定义单选题

A 仅凭表面相似就做类比 B 结论是或然的，可能被反例推翻 C 结论没有超出前提的范围 D 对象数量有限且可穷尽时才可使用

解析：这是典型的误解。根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。

在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：抽样分布 t / 卡方 / F·定义与要点单选题

A 分布函数适用于两类随机变量 B 独立随机变量之和的方差等于方差之和 C 在小样本且总体方差未知时仍用正态分布 D 标准化后均值为 0、标准差为 1

解析：这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

判断：心里想出来、还没证实的，只是猜测。（　）

来自：什么是猜测·怎么想、怎么做判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。

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