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1
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:一元线性回归·定义与要点
单选题
A
决定系数越高不代表模型越正确
B
k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线
C
把回归斜率直接解释为因果效应
D
用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力
解析:
这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
2
判断:认识自己是慢慢来的,需要多试几次。( )
来自:优点和不擅长·怎么想、怎么做
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合认识我自己的基本原理。
3
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
来自:指数体系与因素分析·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
4
在学习「条件概率」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:条件概率·易混辨析
单选题
A
事件间有包含、并、交、对立等关系
B
古典概型要求结果等可能且有限
C
把 P(A|B) 与 P(B|A) 视为相等
D
独立事件乘法直接相乘
解析:
这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
5
在学习「全概率公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:全概率公式·实际应用
单选题
A
独立是概率意义上的关系,不是因果无关
B
事件组不构成完备划分就直接套公式
C
古典概型要求结果等可能且有限
D
基础概率过低时阳性结果也未必可信
解析:
这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
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