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1
在学习「简单枚举归纳推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只考察一类中的部分对象,未遇反例便作出一般性结论的推理。
2
下列表述中,描述的是「定义的结构与方法」而不是「定义的规则」的是?
解析:「定义的结构与方法」与「定义的规则」同属概念、词项与定义,但前者强调:定义由被定义项、定义项和定义联项构成,最常用的是属加种差法。
3
判断:类比推理的结论是或然的,相似属性越多、越本质,结论越可靠。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
4
下列表述中,描述的是「变异系数」而不是「分布形态:偏度与峰度」的是?
解析:「变异系数」与「分布形态:偏度与峰度」同属描述统计,但前者强调:变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
5
下列关于「数据收集中的偏差」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只关注样本量而忽略偏差方向。正确理解应回到定义——常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
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