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下面关于「贝叶斯公式」的说法中，正确的是？

A 样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。 B 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。 C 由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。 D 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。

解析：本题直接考查「贝叶斯公式」的定义。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）

来自：相关分析的方法与陷阱·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

在实际场景中使用「指数平滑法」时，下列做法正确的是？

来自：指数平滑法·实际应用单选题

A 平滑系数接近 1 时反应灵敏 B 移动平均会产生滞后 C 派氏指数以报告期数量为权数 D 加法模型假设各因素相互独立

解析：实务中应先立住指数平滑法的判断依据：平滑系数接近 1 时反应灵敏。

判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）

来自：单侧检验与双侧检验·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

判断：划分必须相称，各子项外延之和等于母项外延。（　）

来自：词项间的五种关系·常见谬误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。

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