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1
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·典型例题解析
单选题
A
离群点可能大幅扭曲相关系数
B
协方差受量纲影响,相关系数不受
C
在强共线性下强行解释单个系数的符号
D
决定系数越高不代表模型越正确
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
2
在学习「词项间的五种关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:词项间的五种关系·易混概念辨析
单选题
A
属加种差:先找邻近的属概念,再找种差
B
把矛盾关系与反对关系混为一谈,忽略是否存在第三可能
C
交叉关系画成两圆相交
D
给正概念下定义一般不用否定形式
解析:
这是典型的误解。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
3
在实际场景中使用「演绎论证与归纳论证」时,下列做法正确的是?
来自:演绎论证与归纳论证·综合应用与推理链
单选题
A
反证法先假定论题假,推出矛盾
B
依据是支持主张的事实
C
演绎论证的结论具有必然性
D
结论的适用范围与前提一致
解析:
实务中应先立住演绎论证与归纳论证的判断依据:演绎论证的结论具有必然性。
4
在学习「方差与标准差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:方差与标准差·定义与要点
单选题
A
报告时最好同时给出均值与中位数
B
组距一般取等距便于比较
C
三者相等时分布接近对称
D
不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用
解析:
这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
5
判断:概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零,才能计算抽样误差。( )
来自:统计调查的方式·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
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