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在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：一元线性回归·易混辨析单选题

A 协方差受量纲影响，相关系数不受 B 把回归斜率直接解释为因果效应 C 基准类别的选择影响系数解释 D 离群点可能大幅扭曲相关系数

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

在学习「定义的结构与方法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：定义的结构与方法·基本概念与定义单选题

A 内涵回答「是什么」，外延回答「有哪些」 B 内涵与外延一般成反变关系 C 把描述、举例当作定义 D 单独词项的外延只有一个对象

解析：这是典型的误解。定义由被定义项、定义项和定义联项构成，最常用的是属加种差法。

「回归的拟合优度与残差诊断」的正确含义是？

来自：回归的拟合优度与残差诊断·定义与要点单选题

A 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 B 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 C 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 D 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

解析：「回归的拟合优度与残差诊断」指的是：决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

在学习「图形选择的基本原则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：图形选择的基本原则·实际应用单选题

A 用面积或体积表示一维数据会造成平方级误导 B 所有数据都用饼图表达 C 多组箱线图并排可快速比较多组分布 D 点群走向反映相关方向

解析：这是典型的误解。图形选择取决于数据类型与分析目的。

在实际场景中使用「贝叶斯公式」时，下列做法正确的是？

来自：贝叶斯公式·实际应用单选题

A 不可能事件的概率为 0 B 常与树形图配合使用 C 主观概率用于无法重复的情形 D 后验 ∝ 先验 × 似然

解析：实务中应先立住贝叶斯公式的判断依据：后验 ∝ 先验 × 似然。

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