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1
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·典型例题解析
单选题
A
离群点可能大幅扭曲相关系数
B
协方差受量纲影响,相关系数不受
C
在强共线性下强行解释单个系数的符号
D
决定系数越高不代表模型越正确
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
2
在学习「散点图与相关可视化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:散点图与相关可视化·实际应用
单选题
A
人眼对角度差异的辨别力弱于长度
B
纵轴不从零开始会放大差异
C
仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数
D
比较类别用条形图
解析:
这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
3
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
来自:测量尺度·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
4
判断:论证由论题、论据和论证方式三个要素构成,缺一不可。( )
来自:直接论证与间接论证·基本概念与定义
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
5
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
来自:相关分析的方法与陷阱·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
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