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在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：二项分布·定义与要点单选题

A 期望具有线性性质 B 独立随机变量之和的方差等于方差之和 C 在每次试验概率不相等时仍使用二项分布 D 期望与方差都等于 λ

解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）

来自：相关分析的方法与陷阱·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

在学习「指数体系与因素分析」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：指数体系与因素分析·实际应用单选题

A 环比以上一期为基期 B 加法模型假设各因素相互独立 C 把互相没有经济关系的指标硬套指数体系 D 期数越多曲线越平滑但反应越迟钝

解析：这是典型的误解。利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。

判断：定义项与被定义项的外延必须相称，不得过宽也不得过窄。（　）

来自：划分与划分的规则·判定规则与步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。

「随机变量与分布」的正确含义是？

来自：随机变量与分布·定义与要点单选题

A n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 B 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 C 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 D 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

解析：「随机变量与分布」指的是：随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

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