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在学习「数据收集中的偏差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据收集中的偏差·常见错误辨析单选题

A 常见非概率抽样有便利、判断、滚雪球、配额 B 敏感问题可采用间接提问 C 只关注样本量而忽略偏差方向 D 匹配与回归调整可部分控制混杂

解析：这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。

判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）

来自：问卷设计的要点·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

「分类变量与虚拟变量」的正确含义是？

来自：分类变量与虚拟变量·定义与要点单选题

A 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

解析：「分类变量与虚拟变量」指的是：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

判断：标准差与原始数据同量纲，变异系数才可用于不同量纲间的比较。（　）

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

在实际场景中使用「看看消息从哪来」时，下列做法正确的是？

来自：看看消息从哪来·把它用起来单选题

A 越是催你马上决定的，越要多想 B 传的人越多，变化越大 C 天上不会掉馅饼 D 来源清楚的消息更可信

解析：实务中应先立住看看消息从哪来的判断依据：来源清楚的消息更可信。

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