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1
下列表述中,描述的是「统计概括与样本代表性」而不是「完全归纳推理」的是?
解析:「统计概括与样本代表性」与「完全归纳推理」同属归纳推理与类比,但前者强调:统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
2
「样本量的确定」的正确含义是?
解析:「样本量的确定」指的是:样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
3
下列关于「贝叶斯公式」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:忽略基础概率,只看检测准确率就下结论。正确理解应回到定义——由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
4
下列关于「论证与推理的关系」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把任何一串推理都当作合格论证。正确理解应回到定义——论证总要借助推理,但推理不等于论证:论证还要求论题真实、论据真实。
5
下列关于「记忆是怎么来的」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为听一遍就能记住。正确理解应回到定义——记忆是先看到或听到,再把它留在脑子里的过程。
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