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1
「多元线性回归」的正确含义是?
来自:多元线性回归·定义与要点
单选题
A
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
B
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
C
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
「多元线性回归」指的是:用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
2
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
来自:指数体系与因素分析·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
3
在学习「统计概括与样本代表性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:统计概括与样本代表性·判定规则与步骤
单选题
A
用容易获得的样本代替随机样本
B
相同属性越多、越本质,结论越可靠
C
一个假说被证伪,不等于所有相关假说都被证伪
D
假说要能被检验,否则没有科学意义
解析:
这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
4
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
来自:图形选择的基本原则·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
5
在学习「眼睛的错觉」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:眼睛的错觉·怎么想、怎么做
单选题
A
看到不一样长就断定真的不一样
B
环境太吵时,请对方再说一遍
C
环境变了,感觉也跟着变
D
核对之后再说结论更稳
解析:
这是典型的误解。有些图案会让眼睛看走眼,比如一样长的线看起来不一样长。
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