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判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）

来自：逻辑回归·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

关于「数学期望与方差」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：数学期望与方差·计算与分析步骤单选题

A 连续型随机变量用密度函数描述 B 独立随机变量之和的方差等于方差之和 C 是二项分布在 n 大 p 小时的极限 D t 分布比正态分布尾部更厚

解析：这一步是数学期望与方差判定过程的关键环节：独立随机变量之和的方差等于方差之和。

下列表述中，描述的是「犯错以后」而不是「什么是对」的是？

来自：犯错以后·别把两件事搞混单选题

A 做选择就是在几件事里，挑一个自己要去做的做法。 B 错的事是会伤害别人，或者会伤害自己的事。 C 犯错一点也不可怕，改了就是好的。 D 对的事是做了以后，大家心里都更舒服、更安心。

解析：「犯错以后」与「什么是对」同属对与错，但前者强调：犯错一点也不可怕，改了就是好的。

在学习「统计概括与样本代表性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：统计概括与样本代表性·判定规则与步骤单选题

A 用容易获得的样本代替随机样本 B 相同属性越多、越本质，结论越可靠 C 一个假说被证伪，不等于所有相关假说都被证伪 D 假说要能被检验，否则没有科学意义

解析：这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。

在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·常见错误辨析单选题

A 观察数据易受混杂因素影响 B 典型调查用于深入了解个别实例 C 非概率抽样无法计算抽样误差 D 把异常值一律删除而不加判断

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

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