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在实际场景中使用「数据清洗与整理」时，下列做法正确的是？

来自：数据清洗与整理·实际应用单选题

A 先明确缺失机制再决定处理方式 B 抽样框误差属于非抽样误差 C 记忆偏差在回顾式调查中尤其明显 D 匹配与回归调整可部分控制混杂

解析：实务中应先立住数据清洗与整理的判断依据：先明确缺失机制再决定处理方式。

在学习「形式谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：形式谬误·经典例题解析单选题

A 把形式有效但前提虚假与形式谬误混为一谈 B 诉诸情感：以情绪代替证据 C 同一段话可能同时犯几种谬误 D 以偏概全：用个别例子代替一般结论

解析：这是典型的误解。形式谬误是推理形式无效的错误，与内容无关。

判断：类比推理的结论是或然的，相似属性越多、越本质，结论越可靠。（　）

来自：完全归纳推理·易混概念辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。

在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：方差与标准差·定义与要点单选题

A 报告时最好同时给出均值与中位数 B 组距一般取等距便于比较 C 三者相等时分布接近对称 D 不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用

解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

在学习「数据收集中的偏差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据收集中的偏差·易混辨析单选题

A 只关注样本量而忽略偏差方向 B 清洗过程必须留痕可追溯 C 匹配与回归调整可部分控制混杂 D 抽样调查是最常用的方式

解析：这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。

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