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在实际场景中使用「频数分布与分组」时，下列做法正确的是？

A 总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1 B 样本方差用 n-1 是为保证无偏性 C 标准差与原数据同量纲 D 组距与组数要兼顾信息量与稳定性

解析：实务中应先立住频数分布与分组的判断依据：组距与组数要兼顾信息量与稳定性。

下面关于「两类错误与检验功效」的说法中，正确的是？

A 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。 B 两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。 C 第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。 D 原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

解析：本题直接考查「两类错误与检验功效」的定义。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。

在学习「测量尺度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：测量尺度·易混辨析单选题

A 计量数据通常是连续的 B 样本必须来自总体且具有代表性 C 两者共同构成统计方法体系 D 对不同尺度的数据套用同一个统计方法

解析：这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。

判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）

来自：协方差与相关系数·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准正态分布与标准化·易混辨析单选题

A 连续型随机变量用密度函数描述 B 期望与方差都等于 λ C 把 Z 分数当作百分比直接解读 D 期望具有线性性质

解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

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