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1
「总体、个体与样本」的正确含义是?
来自:总体、个体与样本·定义与要点
单选题
A
变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
B
总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
C
统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
D
四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
解析:
「总体、个体与样本」指的是:总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
2
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
来自:点估计与评价标准·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
3
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:分类变量与虚拟变量·定义与要点
单选题
A
为每个类别都设一个虚拟变量
B
相关系数为正说明同向变动
C
决定系数越高不代表模型越正确
D
两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关
解析:
这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
4
在实际场景中使用「找原因的办法」时,下列做法正确的是?
来自:找原因的办法·把它用起来
单选题
A
变一个条件再看看结果
B
找到原因才能想办法
C
结果可能好,也可能不好
D
原因往往不止一个
解析:
实务中应先立住找原因的办法的判断依据:变一个条件再看看结果。
5
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
来自:一元线性回归·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
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